Четыре новых приложения|В механоремонтном цехе компании завершена экспериментальная установка интеллектуальной системы предотвращения столкновений с искусственным интеллектом для вилочных погрузчиков
Недавно машиноремонтная мастерская компании, специализирующаяся на управлении безопасностью работы вилочных погрузчиков, внедрила инновационную интеллектуальную систему предотвращения столкновений с искусственным интеллектом, интегрированную с радаром миллиметрового-волна, успешно завершив экспериментальную установку и отладку трех-используемых вилочных погрузчиков. Это знаменует собой решающий шаг вперед в интеллектуальном обновлении системы защиты безопасности работы вилочных погрузчиков от традиционного «пассивного реагирования» к «активному раннему предупреждению + автоматическому торможению + поведенческому регулированию».
Вилочные погрузчики являются важнейшим оборудованием в повседневной работе ремонтно-механического цеха, работающим в сложных сценариях с частым взаимодействием персонала и транспортных средств. Традиционные методы защиты имеют такие недостатки, как слепые зоны, ограниченные возможности систем раннего предупреждения и недостаточный мониторинг поведения водителя, что затрудняет полное устранение угроз безопасности. Чтобы решить эту проблему, после тщательного исследования и технической демонстрации, мастерская по ремонту машин решила принять техническое решение, которое глубоко интегрирует распознавание человеческого тела с помощью искусственного интеллекта и радар миллиметрового-волна для создания комплексной системы защиты безопасности, состоящей из «защиты окружающей среды транспортного средства + мониторинга поведения водителя».
Предполагается, что система обеспечивает двойную защиту: во-первых, камеры высокого разрешения-размещены спереди, сзади, слева и справа от кабины погрузчика, точно распознавая людей и объекты в радиусе 0-20 метров. Одновременно в задней части автомобиля устанавливается радар миллиметрового-волна, способный обнаруживать-в реальном времени и отображать точное расстояние между целью и транспортным средством, преодолевая ограничения, связанные с распознаванием одним-зрением в сложных условиях. Во-вторых, в кабине одновременно устанавливается камера, которая с помощью алгоритмов искусственного интеллекта отслеживает действия водителя в режиме реального времени. При обнаружении небезопасного поведения при вождении, такого как непристегнутый ремень безопасности, курение или телефонные звонки, система немедленно напомнит водителю о необходимости правильного управления автомобилем. Когда автомобиль движется задним ходом или приближаются люди или объекты, система одновременно активирует несколько предупреждений: радар в кабине предупреждает водителя, голосовой сигнал снаружи кабины выдает предупреждающее сообщение, а сигнальные огни мигают одновременно, обеспечивая двустороннее-предупреждение водителя и окружающего персонала. Если риск не устранен после предупреждения, система автоматически передаст сигнал тормозному двигателю, нажимая на тормоза по подводящему проводу, чтобы заставить транспортное средство остановиться и избежать препятствия, образуя замкнутую-систему защиты по принципу "восприятие окружающей среды - мониторинг поведения - двойное предупреждение - автоматическое торможение".
«Раньше мы полностью полагались на внимательное наблюдение водителей и сознательное соблюдение стандартизированных рабочих процедур. Теперь, благодаря этой системе, она не только заранее предупреждает об окружающей среде и автоматически тормозит, но и постоянно напоминает нам о необходимости правильного вождения. Это похоже на оснащение вилочного погрузчика «умным охранником», значительно повышающим наше чувство безопасности!» — сказал Ван Цзяньбо, водитель вилочного погрузчика, принимавший участие в тестировании системы. Успешная установка этого эксперимента эффективно повысила безопасность работы вилочных погрузчиков, снизив риск столкновений, вызванных слепыми зонами, и сведя к минимуму возможность несчастных случаев из-за неправильной работы водителя. Далее ремонтная мастерская продолжит следить за работой системы, собирать предложения по оптимизации и использовать технологии для обеспечения безопасного производства, обеспечивая высококачественное-развитие компании.
